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[連載1]人工智能解惑進(jìn)階|伯克利AI課程

Alpha 安爾法智控Alpha工業(yè)物聯(lián) 2024-07-03

課程筆記：機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)week 1

PART.01

1:課程概念概述

PART.02

示例：2:分布和隨機(jī)變量

PART.03

3:期望值和方差

PART.04

4:pandas簡(jiǎn)介

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：

DataFrame：用于處理表格數(shù)據(jù)。

Series：DataFrame的一列。

創(chuàng)建DataFrame：

PART.05

05：選擇列

PART.06

6:pandas操作和繪圖

課程筆記：機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)week 2

1:均勻分布

代碼示例：

2:均勻分布的Python實(shí)現(xiàn)

內(nèi)容概要：

使用SciPy庫(kù)的統(tǒng)計(jì)包SciPystats來(lái)處理概率分布。

介紹如何創(chuàng)建和使用均勻分布對(duì)象。

代碼示例：

3:高斯分布

內(nèi)容概要：

介紹了高斯分布（正態(tài)分布）的重要性及其廣泛應(yīng)用。

中心極限定理：無(wú)論原始數(shù)據(jù)分布如何，樣本均值的分布將趨近于正態(tài)分布。

代碼示例：

4:多元分布

內(nèi)容概要：

學(xué)習(xí)多元隨機(jī)變量及其分布。

介紹協(xié)方差矩陣，表示多元隨機(jī)變量之間的關(guān)系。

代碼示例：

5:協(xié)方差

內(nèi)容概要：

使用pandas計(jì)算樣本協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣。

介紹Seaborn繪制更美觀的圖表。

代碼示例：

6:相關(guān)性、條件概率和獨(dú)立性

內(nèi)容概要：

解釋相關(guān)性矩陣和條件概率。

定義獨(dú)立性，并討論獨(dú)立性的強(qiáng)條件。

代碼示例：

```python

繪制條件概率分布

sns.histplot(data,x='Billlength',hue='Sex',element='step',stat='density',common_norm=False)

plt.show()

```

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Author

作者簡(jiǎn)介

作者：粟登洋

中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京）人工智能碩士實(shí)習(xí)工程師

研究方向?yàn)檫x礦設(shè)備、選礦流程的智能化。本科期間曾獲全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽二等獎(jiǎng)、北京市大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)、礦大（北京）第九屆力學(xué)競(jìng)賽二等獎(jiǎng)、校獎(jiǎng)學(xué)金等。研究生階段，目前正參與節(jié)能減排大賽(基于AI 算法的磨礦功率優(yōu)化）、挑戰(zhàn)杯(ChatGPT+預(yù)測(cè)性維護(hù))等多項(xiàng)賽事。

研究生導(dǎo)師：徐宏祥

中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）副教授博導(dǎo)

博士畢業(yè)于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)，礦物加工工程專(zhuān)業(yè)（導(dǎo)師：劉炯天院士）。美國(guó)哥倫比亞大學(xué)，環(huán)境工程系聯(lián)合培養(yǎng)博士（導(dǎo)師：Ponisseril Somasundaran 教授）。目前在中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）擔(dān)任化環(huán)學(xué)院礦加系主任，博士生導(dǎo)師。曾主持多項(xiàng)國(guó)家/省級(jí)科研課題。主要研究方向包括：微細(xì)粒分選理論及選礦工藝、低品質(zhì)煤高效分選過(guò)程強(qiáng)化、工業(yè)水處理、分子動(dòng)力學(xué)模擬、礦物資源綜合利用、礦物加工設(shè)備智能化等。