基于在手訂單，全部實(shí)施完畢后，Alpha的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間將進(jìn)入”億”小時(shí)階段，從2017年底開(kāi)始在石窯店選煤廠實(shí)施第一套預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)以來(lái)，至今不到2年時(shí)間，Alpha的機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間完成了1040倍的飛躍!

 

目前只有約500萬(wàn)小時(shí)/年！

Alpha致力于為資源業(yè)（礦業(yè)）提供完整的采礦及選礦智能化解決方案，預(yù)測(cè)性維護(hù)是智能化系統(tǒng)的底層架構(gòu)。數(shù)據(jù)是新時(shí)代的石油，Alpha專注于資源業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)底層架構(gòu)布局已開(kāi)始在該賽道上領(lǐng)先。

 

說(shuō)明

Alpha在巴西、菲律賓、蒙古國(guó)、俄羅斯以及中國(guó)的幾個(gè)主要礦山和散貨港口已實(shí)施了約22000個(gè)傳感器，每個(gè)傳感器有2個(gè)數(shù)據(jù)信號(hào)，同樣按照一天監(jiān)測(cè)設(shè)備平均運(yùn)行12個(gè)小時(shí)來(lái)算，每個(gè)月的學(xué)習(xí)時(shí)間為：22000*2*12*30*365=192720000小時(shí)≈1.93億小時(shí)/年。

 這僅僅是一個(gè)開(kāi)始……

「強(qiáng)化學(xué)習(xí)教父」Richard Sutton 在《苦澀的教訓(xùn)》一文中指出，「70 年的人工智能研究史告訴我們，利用計(jì)算能力的一般方法最終是最有效的方法。要在短期內(nèi)有所提升，研究人員要利用專門(mén)領(lǐng)域的人類知識(shí)。但如果想要長(zhǎng)期的獲得提升，利用計(jì)算能力才是王道。」

大家都知道，這波人工智能的浪潮的三要素分別是數(shù)據(jù)、算力和算法。雖然仍有爭(zhēng)議，但是計(jì)算力的大幅提升確實(shí)是這波深度學(xué)習(xí)革命的決定因素之一。

Alpha在資源業(yè)的智能化發(fā)展中，數(shù)據(jù)、算力已經(jīng)處于領(lǐng)先地位。算力是基于我們現(xiàn)有實(shí)施的數(shù)萬(wàn)個(gè)傳感器，以及未來(lái)致力于實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)：接入千萬(wàn)臺(tái)級(jí)的資源業(yè)核心采礦及選礦設(shè)備，布局10億級(jí)的邊緣計(jì)算傳感器！在算法方面，我們將根據(jù)收集的大數(shù)據(jù)，不斷豐富和完善設(shè)備的失效模型。

那么現(xiàn)在，各位不妨猜一猜，安爾法的什么最有價(jià)值呢？

那肯定是經(jīng)過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法了，數(shù)據(jù)一直都是安爾法的核心，現(xiàn)在也是安爾法的優(yōu)勢(shì)！

我們提供的不只是硬件！

雖然硬件是安爾法自主研發(fā)生產(chǎn)制造的！穩(wěn)定可靠！

但是，云端智能運(yùn)維平臺(tái)，嵌入深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法，搭配失效模型，7×24地監(jiān)測(cè)運(yùn)維設(shè)備，做預(yù)測(cè)性維護(hù)。也是我們自主研發(fā)的呀！

想不想了解一下安爾法的智能運(yùn)維解決方案？

特別害怕萬(wàn)一你需要卻找不到我們！

安爾法工業(yè)智能股份有限公司

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