工業(yè)運(yùn)維及安全SAAS服務(wù)

工業(yè)維護(hù)的三個(gè)階段對(duì)比：

1.修復(fù)性維護(hù)：機(jī)械故障發(fā)生后，維護(hù)人員前往現(xiàn)場(chǎng)檢修維護(hù)

計(jì)劃外停機(jī)，造成經(jīng)濟(jì)損失

高額緊急維護(hù)成本

2.預(yù)防性維護(hù)：周期性安排人員保養(yǎng)維護(hù)

突發(fā)性故障風(fēng)險(xiǎn)仍然無(wú)法完全杜絕

維護(hù)周期難以把控，零備件資源使用不合理

3.預(yù)測(cè)性維護(hù)：傳感器獲取設(shè)備信息，設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，大數(shù)據(jù)分析給出維護(hù)建議，故障發(fā)生前預(yù)警而完成維護(hù)

大幅度降低維護(hù)成本及故障率，優(yōu)化生產(chǎn)

提高設(shè)備運(yùn)行生命周期

因此，我們借助于信息技術(shù)、人工智能推理算法研發(fā)出一套智能工業(yè)運(yùn)維系統(tǒng)。該系統(tǒng)可監(jiān)控、管理與評(píng)估系統(tǒng)自身的健康狀態(tài)，在設(shè)備發(fā)生故障之前對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，并結(jié)合現(xiàn)有的資源提供一系列的維護(hù)建議，是一種集故障檢測(cè)、隔離、健康預(yù)測(cè)與評(píng)估及維護(hù)于一身的綜合技術(shù)。

該系統(tǒng)主要包含以下幾個(gè)部分：

1.設(shè)備感知層

各類穩(wěn)定實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的傳感器，振動(dòng)，溫度，壓力，電流，電壓等構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源。

2.數(shù)據(jù)傳輸

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線中繼器，穩(wěn)定傳輸?shù)奖镜胤?wù)器。

3.本地儲(chǔ)存

數(shù)據(jù)儲(chǔ)存到本地服務(wù)器，處理，儲(chǔ)存，顯示。

4.云端計(jì)算

本地?cái)?shù)據(jù)上傳ALPHA Cloud，云端AI處理分析，將各類數(shù)據(jù)綜合判斷，進(jìn)行健康度分析，故障分析。

5.遠(yuǎn)程運(yùn)維

通過(guò)數(shù)據(jù)分析，提前預(yù)警，指導(dǎo)運(yùn)維。

智能工業(yè)運(yùn)維系統(tǒng)基于安爾法IoT平臺(tái)，在安爾法私有云ALPHA Cloud部署，適用于任何工業(yè)場(chǎng)地設(shè)備智能運(yùn)維。

此外，該系統(tǒng)不僅限于接入現(xiàn)有傳感器產(chǎn)品，它還可支持多元參數(shù)數(shù)據(jù)接入，可以制定不同的監(jiān)測(cè)場(chǎng)景。并為用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的SAAS（Software as a Service）服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備運(yùn)維管理。